Москва и Московская область  
 

В Сеченовском Университете создают цифровые двойники кардиологических и онкологических заболеваний

21 апреля 2022 г.
Источник: minobrnauki.gov.ru
В Сеченовском Университете создают цифровые двойники кардиологических и онкологических заболеваний

К концу года в Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова (Сеченовский Университет) создадут первые элементы цифрового двойника человека. Применение цифровых двойников позволит снизить нагрузку на специалистов и освободит врачей от рутинных трудоемких операций. Система будет учитывать индивидуальные характеристики пациента и поможет врачу подобрать полностью индивидуальный, оптимальный для конкретного пациента курс лечения.

На сегодняшний день ученые Сеченовского Университета работают над созданием цифровых двойников социально значимых заболеваний в области кардиологии и онкологии. Исследования ведутся в рамках реализации научного проекта «Цифровой биодизайн и персонализированное здравоохранение» федеральной программы «Приоритет 2030» Минобрнауки России. В работе исследователи применяют элементы искусственного интеллекта для объединенного анализа лабораторных, функциональных и молекулярно-генетических данных.

Алгоритм, над созданием которого ведется работа в Сеченовском Университете, сможет сделать процесс определения риска метастазирования значительно более быстрым и точным. Внедрение цифровых двойников позволит снизить нагрузку на узких специалистов и освободит врачей от рутинных трудоемких операций. В университете уже собрано более пяти тысяч образцов крови, плазмы, сыворотки, а также других биологических образцов пациентов с новообразованиями легких, молочной железы, кишечника и других органов.

«Эти образцы помогут нам в разработке компьютерной программы для анализа форм, текстуры и цвета клеток на скан-изображениях гистологических препаратов. Например, для определения риска метастазирования рака за пределами хирургически удаленного органа нужно провести нефрэктомию. Для этого готовят серию гистологических препаратов, которые необходимо внимательно изучить при большом увеличении, чтобы обнаружить наиболее злокачественные клетки, с крупными неровными ядрами и заметными ядрышками», — рассказал директор Научно-технологического парка биомедицины Сеченовского Университета Петр Тимашев.

Сегодня процесс сбора, подготовки, оцифровки и распознавания изображений занимает достаточно продолжительное время. Но именно эти данные являются определяющими для выбора дальнейшей тактики лечения больного. Ожидается, что новые возможности сделают лечение рака более эффективным. Первые результаты апробации алгоритма планируется получить к концу 2022 года.

Новости

Все новости

4 августа университеты обязаны опубликовать списки зачисленных абитуриентов - тех, кто принес оригинал аттестата и согласие на зачисление в конкретный университет на определенное направление. Приказы о зачислении будут готовы не позднее 9 августа.

04 августа 2022 г.

Современные генетические и геномные исследования тесно связаны с медициной, биохимией, селекцией и даже криминалистикой. В них широко используются математические методы и новейшие технологии.

01 августа 2022 г.

Планы по изданию ведущих российских научных журналов на русском и английском языках обсудили в Минобрнауки России представители ведомства, Российской академии наук, Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ), а также главные редакторы научных изданий.

01 августа 2022 г.

Президент РФ Владимир Путин на заседании совета по стратегическому развитию и нацпроектам указал на необходимость повысить качество подготовки специалистов в инженерии и IT.

28 июля 2022 г.

В 2022-2024 годах будет реализовываться план мероприятий по реализации проекта массового вовлечения школьников в научно-техническое творчество. Одна из его целей – повышение доступности и качества дополнительного образования технической и естественнонаучной направленностей.

28 июля 2022 г.
Выберите регион